如今，企业的经营发展越来越离不开数据，但是信息爆炸的时代，大量的数据如浪潮卷着泥沙涌向企业，优秀的数据质量可以帮助企业做出更加科学的决策，因此，企业对数据质量的需求日益增长。本文，深龙软件介绍深龙软件是如何通过提升客户数据质量，达成成就客户的目的的。

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了解数据质量

什么样的数据质量才可以称得上是好的数据质量？评判数据质量最基本的四点要求是完整性、及时性、一致性、准确性。除此之外还可以根据企业需求看是否具有有效性、完全性、可访问性等。

是否完整？

不完整的数据所借鉴的价值是没有完整数据的价值高的，企业使用不完整的数据进行辅助决策，会大大降低决策的准确性，数据的完整性使数据质量判断标准里最基础的一项。深龙软件智慧水务相关系统对所需要监测的所有现场布置传感器，实时采集相关数据，保证数据的完整性，客户可通过相关数据统计中的记录值变化进行评估。

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是否及时？

及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔，也叫数据的延时时长。及时性对于数据分析本身要求并不高，但如果数据分析周期加上数据建立的时间过长，就可能导致分析得出的结论失去了借鉴意义。深龙软件相关系统会根据客户具体需求采用24小时实时数据采集上传或者数据定期上传，保证数据的及时性。

是否一致？

对于数据记录的一致性检验是较为简单的，只要符合标准编码规则即可。一致性是指数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式。数据质量的一致性主要体现在数据记录的规范和数据是否符合逻辑。深龙软件相关系统根据标准的编码规则对数据信息进行统一编码。

是否准确？

准确性是指数据记录的信息是否存在异常或错误。和一致性不一样，存在准确性问题的数据不仅仅只是规则上的不一致。更为常见的数据准确性错误就如乱码。其次，异常的大或者小的数据也是不符合条件的数据。

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根据相关研究表明，很多企业的决策者非常在意他们在做出决策时辅助决策的数据质量，良好的数据质量可以帮助企业做出更加科学、准确的决策。成都深龙软件专注于智慧水务，

深龙软件智慧水务等相关系统，在完整性、及时性、一致性、准确性几个方面保证了在客户所需场景下的数据质量，成就客户达成企业发展目标。如果您有智慧水务相关需求，可以点击右侧咨询按钮发起在线对话噢！