现代城市供水体系链条长、环节多,水源污染、管网漏损、水压不稳、工艺能耗过高等问题长期困扰水务行业。依托物联网采集真实运行数据,AI可应用于供水全链路,覆盖水源、水厂、管网、二次供水到终端水龙头用水全流程,帮助水务企业提升管控能力。本文将详细介绍AI如何赋能供水全链路,介绍深龙软件AI水务助手软件能力,为水务数字化升级提供参考方案。

水源是供水安全的第一道关口,传统水源监测依赖人工巡检,风险发现滞后,难以快速预判外源污染。
水源地部署的水质、水位在线监测设备持续采集现场数据,AI可对多维度监测数据做持续性分析,识别水质指标异常变化趋势,辅助工作人员发现外源污染风险,输出预警提示,为人工现场复核、处置争取时间窗口。同时支持多水源智能调度,结合水量、水质、用水需求动态调配水源,从源头守住城市供水安全第一道关口。
原水水质会受季节、降雨、环境等因素持续波动,传统人工加药调节方式,存在响应慢、药剂投放精度不足,容易造成药剂浪费或者出水水质不达标的难题。
AI 通过自学习模型,可精准预判原水浊度等指标变化,数秒内输出精准加药方案,自动调节水处理工艺各项运行参数。在稳定保障出厂水质全面达标的前提下,有效降低药剂消耗与生产能耗,帮助水厂实现精细化生产运营,降本增效。
经过净化处理的合格清水,通过庞大的地下供水管网输送至城市各个区域。地下管网隐蔽性强,管道老化、压力异常极易引发爆管、管网漏水,不仅造成大量水资源浪费,也会带来供水中断风险以及水务企业产销差高。
管网布设的压力、流量传感器持续回传实时运行数据,AI对海量管网数据进行分析研判,识别异常压力波动,提前预警爆管隐患,精准定位管网漏点。帮助运维人员快速处置故障,有效降低管网产销差,节约宝贵水资源。
高层小区依赖二次供水泵房完成供水增压,泵房水箱水质、设备运行状态、供水调压直接关系千家万户终端用水体验。用水峰谷波动大,很容易出现高峰期高层水压不足、非高峰期压力过剩等问题。
AI分析居民历史用水规律预判用水需求,实现供水压力动态智能调节;同时全天候监测水箱水质、泵房设备运行状态,异常情况及时告警,保障高层住户水压稳定,守护小区二次供水水质安全。
从水源地风险预警、水厂智能工艺调控,到管网漏损监测、二次供水智能管控,经过AI全链条层层防护,洁净稳定的自来水最终抵达用户家中水龙头。
从水源、水厂、管网,二次泵房再到终端水龙头,AI让供水更安全、更高效、更智能。
作为一家专业的智慧水务软件开发商,深龙软件打造了一个AI水务助手,可对接水务平台的水厂设备、管网运行、用水量数据、水质监测等业务场景。
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