近日成都开始推行垃圾分类，可看出人们越来越注重环境的保护资源的利用。中国是一个极度缺水的国家，随着经济的发展，人口的增加，我国水资源的供需矛盾日益严重，对水资源安全和水利工程的安全高效运行提出了更高的要求。政府对水利工作也愈发的重视，2019年全国水利工作会议上，水利部提出以“水利工程补短板，水利工作强监管”作为今后工作的总基调。然而传统水利已经很难适应当今新时期的水利管理要求了。随着第三次信息技术浪潮的到来，大数据、物联网等高新信息技术为水利信息化、现代化和智能化发展提供了良好的契机，发展智慧水利，正成为水利现代化，提升水资源利用率，保护环境的必然选择。

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传统水利管理所面临的难题：

1、数据分散，不能明确了解已有资源；

2、数据更新时间不固定，无法确认数据的实效性、准确性；

3、数据共享存在壁垒，孤岛效应严重；

4、数据价值有待深度挖掘，无法辅助指挥决策；

5、数据整合工作繁杂，不知道如何开展。

为了解决以上问题，深龙软件结合高新信息技术搭建智慧水利信息化管理系统，保障数据的实时有效推动智慧水利建设的发展。

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1,、实时数据整合

系统按照统一的标准规范对水利数据进行收集、调查、梳理与规划，在实现水利数据资源要素语义协调一致的基础上，建立数据资源目录进行整合，为使用者提供数据资源发现和定位服务，为实现不同部门、不同业务数据资源的共享和管理奠定基础。

2、数据资源池

依据数据资源目录建设水利基础库、监测库、业务库、主题库和元数据库，对集成的海量多源异构数据实施抽取、清洗、转换和加载等治理措施，形成标准化、高质量的水利数据资源池，实现水利结构化数据、非结构化和流数据高效存储和在线处理。

 3、数据汇集、更新与维护平台

按照水利数据资源目录，建立各类水利数据标准，明确数据质量控制方法、维护和更新方法，根据各级水利业务和综合决策需要，对各类结构化与非结构化数据、实时与历史数据进行池化汇集。通过构建数据汇集更新平台，明确各类数据的责任单位，保障“一数一源”，并建立数据更新机制，明确数据更新频率，并实现“更新-验证-审核-入库”的更新流程，保障数据准确性和时效性。

4、数据交换与共享平台

根据用户权限提供以数据服务（数据接口）的方式实现数据交换与共享，通过建立“服务注册-服务申请-服务审批-服务调用”标准流程，规范数据交换与共享，并提供数据大屏实时监控服务调用情况。

5、数据分析与挖掘平台

通过建设以水利模型库、学习算法库、感知使能库、知识图谱库为基础的数据分析与挖掘平台，实现为水利业务应用提供模型、算法、知识等基础能力，实现对预测预报、工程调度、辅助决策等智慧水利核心功能的关键支撑。

 
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深龙智慧水利信息管理平台通过对既有分散的水利基础数据进行规范化的管理，对数据进行整合分析，满足水利数据汇集、更新与服务需求，切实提高各个水利部门数据共享程度、工作效率和服务水平，促进水利管理企业更好的适应当下社会需求。

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