水务企业如何实现“以数据驱动水务管理”?
发布时间:2022-02-23 16:18:45

近年来,越来越多的水务企业积极通过信息化技术与城市管理深度融合,在城市水务精细化管控上面深入探索,成功构建新型智慧水务系统。水务企业该如何实现以数据驱动水务管理?

 

水务企业如何实现“以数据驱动水务管理”?(图1)

(图片来源于网络,侵删!)

 

智能决策

水务公司要利用现有数据,创造一个由商业智能环境来推动决策的环境,对数据进行分析、处理和推理。

效率方面:采用资产维护计划来提高水务企业运营效率。可以更好地了解泄漏或污染的根本原因以及更快地修复问题。

风险管理:对资产的状态和连通性数据的定期分析使水公司能够识别可能处于风险下的部分水资源网络,并预测早期故障。及早安排维修以防止此类故障反过来又降低了紧急干预措施的成本。

业务规划:使用分析工具来分析和监视现有项目的经济效益和效率。

需求预测:可对水基础设施和投资规划的质量产生巨大影响。虽然公用事业已经使用自己的现有数据来模拟未来需求,但更多的组织通过并入不断增加的数量和各种外部预测数据来增强这些模型。

与其他行业一样,世界上大多数自来水公司和污水处理公司都面临着类似的挑战:收入增长,营业利润,资产绩效和持续性,这些是经营的核心。而在这些领域做出正确的决定,对企业的发展至关重要,关乎生死存亡。

 

水务企业如何实现“以数据驱动水务管理”?(图2)

(图片来源于网络,侵删!)

 

外部环境

数据领域,存在新机会,蕴含新挑战。大量的数据 水务行业收集的数据量近年来急剧增加。 例如,水利设施方面的数据,包括:

· 流量,化学浓度和实验室数据

· 供水计量和客户使用数据

· 工程和施工数据

· 资产性能和维护数据

遥感和地面技术以及地理空间分析的广泛采用提高了水务行业在大规模空间范围内量化和监测水供应和流量的能力。这些技术还提高了数据收集的速度。 最近,还出现了原位测试技术,包括高分辨率水质传感器,自动水表网络和精确农业或精确农业解决方案,主要是监测水文和气象变量,如土壤湿度、降水和积雪的水平。这些为农业提供了更好的信息,以确保更多的农作物产量。在各种数据的增长,特别是非结构化数据,包括互联网信息、社会内容、众包,也改变了水资源数据。

 

水务企业如何实现“以数据驱动水务管理”?(图3)

(图片来源于网络,侵删!)

 

智能水表,物联网和更多的新一代互联网信息技术在水务领域的深化应用,数据工具的数量将急剧增长,对水务公司来讲都是一个机遇,数据驱动的商业智能将有潜力彻底改变人们对水和水基础设施的理解、管理和使用方式。以上是成都深龙软件对水务企业如何实现“以数据驱动水务管理”?的相关回答,如果您有智慧水务需求,可以点击右侧咨询按钮获取相关系统功能和具体案例!

 

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